Controlling bias and inflation in epigenome- and transcriptome-wide association studies using the empirical null distribution

Maarten van Iterson*, Erik W. van Zwet, Bastiaan T. Heijmans, Peter A.C. 't Hoen, Joyce van Meurs, Rick Jansen, Lude Franke, Dorret I. Boomsma, René Pool, Jenny van Dongen, Jouke J. Hottenga, Marleen M.J. van Greevenbroek, Coen D.A. Stehouwer, Carla J.H. van der Kallen, Casper G. Schalkwijk, Cisca Wijmenga, Sasha Zhernakova, Ettje F. Tigchelaar, P. Eline Slagboom, Marian BeekmanJoris Deelen, Diana van Heemst, Jan H. Veldink, Leonard H. van den Berg, Cornelia M. van Duijn, Bert A. Hofman, Aaron Isaacs, André G. Uitterlinden, P. Mila Jhamai, Michael Verbiest, H. Eka D. Suchiman, Marijn Verkerk, Ruud van der Breggen, Jeroen van Rooij, Nico Lakenberg, Hailiang Mei, Michiel van Galen, Jan Bot, Dasha V. Zhernakova, Peter van 't Hof, Patrick Deelen, Irene Nooren, Matthijs Moed, Martijn Vermaat, René Luijk, Marc Jan Bonder, Freerk van Dijk, Wibowo Arindrarto, Szymon M. Kielbasa, Morris A. Swertz, BIOS Consortium

*Corresponding author for this work

Research output: Contribution to journalArticleAcademicpeer-review

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Controlling bias and inflation in epigenome- and transcriptome-wide association studies using the empirical null distribution'. Together they form a unique fingerprint.

Keyphrases

INIS

Neuroscience

Psychology

Economics, Econometrics and Finance